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Django QuerySet 进阶

阅读本文你可以学习到什么

1. 查看 Django queryset 执行的 SQL(1部分)

2. 获得的查询结果直接以类似list方式展示(2,3 部分)

3. 如何在django中给一个字段取一个别名(4. 部分)

4. annotate 聚合 计数,求和,求平均数等(5. 部分)

5. 优化SQL,减少多对一,一对多,多对多时查询次数(6,7 部分)

6. 如何只取出需要的字段,排除某些字段(8,9部分)

7. 自定义一个自定义聚合功能,比如 group_concat(10. 部分)


本节属于进阶教程,初学者可以跳过这节,如果你觉得看不懂,也可以先跳过,后面再学。


准备阶段,可以直接在下面下载代码开始练习,建议看一下 models.py 的代码。

新建一个项目 zqxt ,建一个 app 名称是 blog

django-admin startproject zqxt
python manage.py startapp blog

把 blog 加入到 settings.py 中的 INSTALL_APPS 中

blog/models.py 代码如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date    : 2016-11-26 18:54:49
# @Author  : Weizhong Tu (mail@tuweizhong.com)
# @Link    : http://www.tuweizhong.com
# @Version : 0.0.1

from __future__ import unicode_literals

from django.db import models
from django.utils.encoding import python_2_unicode_compatible


@python_2_unicode_compatible
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    qq = models.CharField(max_length=10)
    addr = models.TextField()
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name


@python_2_unicode_compatible
class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=50)
    author = models.ForeignKey(Author)
    content = models.TextField()
    score = models.IntegerField()  # 文章的打分
    tags = models.ManyToManyField('Tag')

    def __str__(self):
        return self.title


@python_2_unicode_compatible
class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)

    def __str__(self):
        return self.name

比较简单,假设一篇文章只有一个作者(Author),一个作者可以有多篇文章(Article),一篇文章可以有多个标签(Tag)。

创建 migrations 然后 migrate 在数据库中生成相应的表

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

tu@pro ~/zqxt $ python manage.py makemigrations

No changes detected


tu@pro ~/zqxt $ python manage.py migrate       

Operations to perform:

  Apply all migrations: admin, auth, blog, contenttypes, sessions

Running migrations:

  Applying contenttypes.0001_initial... OK

  Applying auth.0001_initial... OK

  Applying admin.0001_initial... OK

  Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK

  Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK

  Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK

  Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK

  Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK

  Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK

  Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK

  Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK

  Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK

  Applying blog.0001_initial... OK

  Applying sessions.0001_initial... OK


生成一些示例数据,运行 initdb.py(有疑问的可以参考 数据导入

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date    : 2016-11-26 19:10:14
# @Author  : Weizhong Tu (mail@tuweizhong.com)
# @Link    : http://www.tuweizhong.com
# @Version : 0.0.1
from __future__ import unicode_literals
import random
from zqxt.wsgi import *
from blog.models import Author, Article, Tag


author_name_list = ['WeizhongTu', 'twz915', 'dachui', 'zhe', 'zhen']
article_title_list = ['Django 教程', 'Python 教程', 'HTML 教程']


def create_authors():
    for author_name in author_name_list:
        author, created = Author.objects.get_or_create(name=author_name)
        # 随机生成9位数的QQ,
        author.qq = ''.join(
            str(random.choice(range(10))) for _ in range(9)
        )
        author.addr = 'addr_%s' % (random.randrange(1, 3))
        author.email = '%s@ziqiangxuetang.com' % (author.addr)
        author.save()


def create_articles_and_tags():
    # 随机生成文章
    for article_title in article_title_list:
        # 从文章标题中得到 tag
        tag_name = article_title.split(' ', 1)[0]
        tag, created = Tag.objects.get_or_create(name=tag_name)

        random_author = random.choice(Author.objects.all())

        for i in range(1, 21):
            title = '%s_%s' % (article_title, i)
            article, created = Article.objects.get_or_create(
                title=title, defaults={
                    'author': random_author,  # 随机分配作者
                    'content': '%s 正文' % title,
                    'score': random.randrange(70, 101),  # 随机给文章一个打分
                }
            )
            article.tags.add(tag)


def main():
    create_authors()
    create_articles_and_tags()


if __name__ == '__main__':
    main()
    print("Done!")

tu@pro ~/zqxt $ python initdb.py               

Done!


导入数据后,我们确认一下数据是不是已经导入。

tu@pro ~/zqxt $ python manage.py shell

In [1]: from blog.models import Article, Author, Tag


In [2]: Article.objects.all()

Out[2]: <QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']>


In [3]: Author.objects.all()

Out[3]: <QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: wangdachui>, <Author: xiaoming>]>


In [4]: Tag.objects.all()

Out[4]: <QuerySet [<Tag: Django>, <Tag: Python>, <Tag: HTML>]>


准备阶段结束,代码下载:zqxt_queryset_advance.zip


我们开始正式本节的学习,学习一些比较高级的查询方法


1. 查看 Django queryset 执行的 SQL

In [1]: print str(Author.objects.all().query)

SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author"

简化一下,就是:SELECT id, name, qq, addr, email FROM blog_author;


In [2]: print str(Author.objects.filter(name="WeizhongTu").query)

SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" WHERE "blog_author"."name" = WeizhongTu

简化一下,就是:SELECT id, name, qq, addr, email FROM blog_author WHERE name=WeizhongTu;


所以,当不知道Django做了什么时,你可以把执行的 SQL 打出来看看,也可以借助 django-debug-toolbar 等工具在页面上看到访问当前页面执行了哪些SQL,耗时等。

还有一种办法就是修改一下 log 的设置,后面会讲到。


2. values_list 获取元组形式结果

2.1 比如我们要获取作者的 name 和 qq

In [6]: authors = Author.objects.values_list('name', 'qq')


In [7]: authors

Out[7]: <QuerySet [(u'WeizhongTu', u'336643078'), (u'twz915', u'915792575'), (u'wangdachui', u'353506297'), (u'xiaoming', u'004466315')]>


In [8]: list(authors)

Out[8]: 

[(u'WeizhongTu', u'336643078'),

 (u'twz915', u'915792575'),

 (u'wangdachui', u'353506297'),

 (u'xiaoming', u'004466315')]

如果只需要 1 个字段,可以指定 flat=True

In [9]: Author.objects.values_list('name', flat=True)

Out[9]: <QuerySet [u'WeizhongTu', u'twz915', u'wangdachui', u'xiaoming']>


In [10]: list(Author.objects.values_list('name', flat=True))

Out[10]: [u'WeizhongTu', u'twz915', u'wangdachui', u'xiaoming']


2.2 查询 twz915 这个人的文章标题

In [11]: Article.objects.filter(author__name='twz915').values_list('title', flat=True)

Out[11]: <QuerySet [u'HTML \u6559\u7a0b_1', u'HTML \u6559\u7a0b_2', u'HTML \u6559\u7a0b_3', u'HTML \u6559\u7a0b_4', u'HTML \u6559\u7a0b_5', u'HTML \u6559\u7a0b_6', u'HTML \u6559\u7a0b_7', u'HTML \u6559\u7a0b_8', u'HTML \u6559\u7a0b_9', u'HTML \u6559\u7a0b_10', u'HTML \u6559\u7a0b_11', u'HTML \u6559\u7a0b_12', u'HTML \u6559\u7a0b_13', u'HTML \u6559\u7a0b_14', u'HTML \u6559\u7a0b_15', u'HTML \u6559\u7a0b_16', u'HTML \u6559\u7a0b_17', u'HTML \u6559\u7a0b_18', u'HTML \u6559\u7a0b_19', u'HTML \u6559\u7a0b_20']>


3. values 获取字典形式的结果

3.1 比如我们要获取作者的 name 和 qq

In [13]: Author.objects.values('name', 'qq')

Out[13]: <QuerySet [{'qq': u'336643078', 'name': u'WeizhongTu'}, {'qq': u'915792575', 'name': u'twz915'}, {'qq': u'353506297', 'name': u'wangdachui'}, {'qq': u'004466315', 'name': u'xiaoming'}]>


In [14]: list(Author.objects.values('name', 'qq'))

Out[14]: 

[{'name': u'WeizhongTu', 'qq': u'336643078'},

 {'name': u'twz915', 'qq': u'915792575'},

 {'name': u'wangdachui', 'qq': u'353506297'},

 {'name': u'xiaoming', 'qq': u'004466315'}]


3.2 查询 twz915 这个人的文章标题

In [23]: Article.objects.filter(author__name='twz915').values('title')

Out[23]: <QuerySet [{'title': u'HTML \u6559\u7a0b_1'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_2'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_3'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_4'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_5'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_6'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_7'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_8'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_9'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_10'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_11'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_12'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_13'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_14'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_15'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_16'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_17'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_18'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_19'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_20'}]>

注意:

1. values_list 和 values 返回的并不是真正的 列表 或 字典,也是 queryset,他们也是 lazy evaluation 的(惰性评估,通俗地说,就是用的时候才真正的去数据库查)

2. 如果查询后没有使用,在数据库更新后再使用,你发现得到在是新内容!!!如果想要旧内容保持着,数据库更新后不要变,可以 list 一下

3. 如果只是遍历这些结果,没有必要 list 它们转成列表(浪费内存,数据量大的时候要更谨慎!!!)


4. extra 实现 别名,条件,排序等

extra 中可实现别名,条件,排序等,后面两个用 filter, exclude 一般都能实现,排序用 order_by 也能实现。我们主要看一下别名这个

比如 Author 中有 name, Tag 中有 name 我们想执行

SELECT name AS tag_name FROM blog_tag;

这样的语句,就可以用 select 来实现,如下:

In [44]: tags = Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'})


In [45]: tags[0].name

Out[45]: u'Django'


In [46]: tags[0].tag_name

Out[46]: u'Django'


我们发现 name 和 tag_name 都可以使用,确认一下执行的 SQL


In [47]: Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'}).query.__str__()

Out[47]: u'SELECT (name) AS "tag_name", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag"'


我们发现查询的时候弄了两次 (name) AS "tag_name" 和 "blog_tag"."name"

如果我们只想其中一个能用,可以用 defer 排除掉原来的 name (后面有讲)


In [49]: Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'}).defer('name').query.__str__()

Out[49]: u'SELECT (name) AS "tag_name", "blog_tag"."id" FROM "blog_tag"'

也许你会说为什么要改个名称,最常见的需求就是数据转变成 list,然后可视化等,我们在下面一个里面讲。


5. annotate 聚合 计数,求和,平均数等

5.1 计数

我们来计算一下每个作者的文章数(我们每个作者都导入的Article的篇数一样,所以下面的每个都一样)

In [66]: from django.db.models import Count

In [66]: Article.objects.all().values('author_id').annotate(count=Count('author')).values('author_id', 'count')

Out[66]: <QuerySet [{'count': 20, 'author_id': 1}, {'count': 20, 'author_id': 2}, {'count': 20, 'author_id': 4}]>

这是怎么工作的呢?

In [67]: Article.objects.all().values('author_id').annotate(count=Count('author')).values('author_id', 'count').query.__str__()

Out[67]: u'SELECT "blog_article"."author_id", COUNT("blog_article"."author_id") AS "count" FROM "blog_article" GROUP BY "blog_article"."author_id"'

简化一下SQL: SELECT author_id, COUNT(author_id) AS count FROM blog_article GROUP BY author_id


我们也可以获取作者的名称 及 作者的文章数

In [72]: Article.objects.all().values('author__name').annotate(count=Count('author')).values('author__name', 'count')

Out[72]: <QuerySet [{'count': 20, 'author__name': u'WeizhongTu'}, {'count': 20, 'author__name': u'twz915'}, {'count': 20, 'author__name': u'xiaoming'}]>


这时候会查询两张表,细心的同学会发现,因为作者名称中 blog_author 这张表中,author_id 在 blog_article 表中本身就有的


5.2 求和 与 平均值

5.2.1 求一个作者的所有文章的得分(score)平均值

In [6]: from django.db.models import Avg


In [7]: Article.objects.values('author_id').annotate(avg_score=Avg('score')).values('author_id', 'avg_score')

Out[7]: <QuerySet [{'author_id': 1, 'avg_score': 86.05}, {'author_id': 2, 'avg_score': 83.75}, {'author_id': 5, 'avg_score': 85.65}]>


执行的SQL

In [8]: Article.objects.values('author_id').annotate(avg_score=Avg('score')).values('author_id', 'avg_score').qu

   ...: ery.__str__()

Out[8]: u'SELECT "blog_article"."author_id", AVG("blog_article"."score") AS "avg_score" FROM "blog_article" GROUP BY "blog_article"."author_id"'


5.2.2 求一个作者所有文章的总分

In [12]: from django.db.models import Sum


In [13]: Article.objects.values('author__name').annotate(sum_score=Sum('score')).values('author__name', 'sum_score')

Out[13]: <QuerySet [{'author__name': u'WeizhongTu', 'sum_score': 1721}, {'author__name': u'twz915', 'sum_score': 1675}, {'author__name': u'zhen', 'sum_score': 1713}]>

执行的SQL

In [14]: Article.objects.values('author__name').annotate(sum_score=Sum('score')).values('author__name', 'sum_sco

    ...: re').query.__str__()

Out[14]: u'SELECT "blog_author"."name", SUM("blog_article"."score") AS "sum_score" FROM "blog_article" INNER JOIN "blog_author" ON ("blog_article"."author_id" = "blog_author"."id") GROUP BY "blog_author"."name"'


6.  select_related 优化一对一,多对一查询

开始之前我们修改一个 settings.py 让Django打印出在数据库中执行的语句

settings.py 尾部加上

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG' if DEBUG else 'INFO',
        },
    },
}

这样当 DEBUG 为 True 的时候,我们可以看出 django 执行了什么 SQL 语句


tu@pro ~/zqxt $ python manage.py shell


In [1]: from blog.models import *


In [2]: Author.objects.all()

Out[2]: (0.001) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" LIMIT 21; args=()

<QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: dachui>, <Author: zhe>, <Author: zhen>]>

标记背景为 黄色的部分就是打出的 log。

假如,我们取出10篇Django相关的文章,并需要用到作者的姓名

In [13]: articles = Article.objects.all()[:10]


In [14]: a1 = articles[0]  # 取第一篇

(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 1; args=()


In [15]: a1.title

Out[15]: u'Django \u6559\u7a0b_1'


In [16]: a1.author_id

Out[16]: 5


In [17]: a1.author.name   # 再次查询了数据库,注意!!!

(0.000) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" WHERE "blog_author"."id" = 5; args=(5,)

Out[17]: u'zhen'

这样的话我们遍历查询结果的时候就会查询很多次数据库,能不能只查询一次,把作者的信息也查出来呢?

当然可以,这时就用到 select_related,我们的数据库设计的是一篇文章只能有一个作者,一个作者可以有多篇文章。

现在要查询文章的时候连同作者一起查询出来,“文章”和“作者”的关系就是多对一,换句说说,就是一篇文章只可能有一个作者。

In [18]: articles = Article.objects.all().select_related('author')[:10]


In [19]: a1 = articles[0]  # 取第一篇

(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score", "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_article" INNER JOIN "blog_author" ON ("blog_article"."author_id" = "blog_author"."id") LIMIT 1; args=()


In [20]: a1.title

Out[20]: u'Django \u6559\u7a0b_1'


In [21]: a1.author.name   # 嘻嘻,没有再次查询数据库!!

Out[21]: u'zhen'


7. prefetch_related 优化一对多,多对多查询

和 select_related 功能类似,但是实现不同。

select_related 是使用 SQL JOIN 一次性取出相关的内容。

prefetch_related 用于 一对多,多对多 的情况,这时 select_related 用不了,因为当前一条有好几条与之相关的内容。

prefetch_related是通过再执行一条额外的SQL语句然后用 Python 把两次SQL查询的内容关联(joining)到一起

我们来看个例子,查询文章的同时,查询文章对应的标签。“文章”与“标签”是多对多的关系

In [24]: articles = Article.objects.all().prefetch_related('tags')[:10]


In [25]: articles

Out[25]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 10; args=()

(0.001) SELECT ("blog_article_tags"."article_id") AS "_prefetch_related_val_article_id", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" IN (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); args=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

<QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>]>


遍历查询的结果:

不用 prefetch_related 时

In [9]: articles = Article.objects.all()[:3]


In [10]: for a in articles:

    ...:     print a.title, a.tags.all()

    ...:     

(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 3; args=()


(0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 1 LIMIT 21; args=(1,)


Django 教程_1 <QuerySet [<Tag: Django>]>


(0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 2 LIMIT 21; args=(2,)


Django 教程_2 <QuerySet [<Tag: Django>]>


(0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 3 LIMIT 21; args=(3,)


Django 教程_3 <QuerySet [<Tag: Django>]>


用 prefetch_related 我们看一下是什么样子

In [11]: articles = Article.objects.all().prefetch_related('tags')[:3]


In [12]: for a in articles:

   ...:     print a.title, a.tags.all()

   ...:     

(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 3; args=()

(0.000) SELECT ("blog_article_tags"."article_id") AS "_prefetch_related_val_article_id", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" IN (1, 2, 3); args=(1, 2, 3)

Django 教程_1 <QuerySet [<Tag: Django>]>

Django 教程_2 <QuerySet [<Tag: Django>]>

Django 教程_3 <QuerySet [<Tag: Django>]>

我们可以看到第二条 SQL 语句,一次性查出了所有相关的内容。


8. defer 排除不需要的字段

在复杂的情况下,表中可能有些字段内容非常多,取出来转化成 Python 对象会占用大量的资源。

这时候可以用 defer 来排除这些字段,比如我们在文章列表页,只需要文章的标题和作者,没有必要把文章的内容也获取出来(因为会转换成python对象,浪费内存)

In [13]: Article.objects.all()

Out[13]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 21; args=()

<QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']>


In [14]: Article.objects.all().defer('content')

Out[14]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 21; args=()  # 注意这里没有查 content 字段了

<QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']>


9. only 仅选择需要的字段

和 defer 相反,only 用于取出需要的字段,假如我们只需要查出 作者的名称

In [15]: Author.objects.all().only('name')

Out[15]: (0.000) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name" FROM "blog_author" LIMIT 21; args=()

<QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: dachui>, <Author: zhe>, <Author: zhen>]>

细心的同学会发现,我们让查 name , id 也查了,这个 id 是 主键,能不能没有这个 id 呢?

试一下原生的 SQL 查询

In [26]: authors =  Author.objects.raw('select name from blog_author limit 1')


In [27]: author = authors[0]

(0.000) select name from blog_author limit 1; args=()

---------------------------------------------------------------------------

InvalidQuery                              Traceback (most recent call last)

<ipython-input-27-51c5f914fff2> in <module>()

----> 1author = authors[0]


/usr/local/lib/python2.7/site-packages/django/db/models/query.pyc in __getitem__(self, k)

   1275 

   1276     def __getitem__(self, k):

-> 1277         return list(self)[k]

   1278 

   1279     @property


/usr/local/lib/python2.7/site-packages/django/db/models/query.pyc in __iter__(self)

   1250             if skip:

   1251                 if self.model._meta.pk.attname in skip:

-> 1252                     raise InvalidQuery('Raw query must include the primary key')

   1253             model_cls = self.model

   1254             fields =[self.model_fields.get(c)for c in self.columns]


InvalidQuery: Raw query must include the primary key

报错信息说 非法查询,原生SQL查询必须包含 主键!


再试试直接执行 SQL

tu@pro ~/zqxt $ python manage.py dbshell

SQLite version 3.14.0 2016-07-26 15:17:14

Enter ".help" for usage hints.

sqlite> select name from blog_author limit 1;

WeizhongTu       <---  成功!!!

虽然直接执行SQL语句可以这样,但是 django queryset 不允许这样做,一般也不需要关心,反正 only 一定会取出你指定了的字段。


10. 自定义聚合功能

我们前面看到了 django.db.models 中有 Count, Avg, Sum 等,但是有一些没有的,比如 GROUP_CONCAT,它用来聚合时将符合某分组条件(group by)的不同的值,连到一起,作为整体返回。

我们来演示一下,如果实现 GROUP_CONCAT 功能。

新建一个文件 比如 my_aggregate.py

from django.db.models import Aggregate, CharField


class GroupConcat(Aggregate):
    function = 'GROUP_CONCAT'
    template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s%(ordering)s%(separator)s)'

    def __init__(self, expression, distinct=False, ordering=None, separator=',', **extra):
        super(GroupConcat, self).__init__(
            expression,
            distinct='DISTINCT ' if distinct else '',
            ordering=' ORDER BY %s' % ordering if ordering is not None else '',
            separator=' SEPARATOR "%s"' % separator,
            output_field=CharField(),
            **extra        )

代码来自:http://stackoverflow.com/a/40478702/2714931(我根据一个回复改写的增强版本)


使用时先引入 GroupConcat 这个类,比如聚合后的错误日志记录有这些字段 time, level, info

我们想把 level, info 一样的 聚到到一起,按时间和发生次数倒序排列,并含有每次日志发生的时间。

ErrorLogModel.objects.values('level', 'info').annotate(
    count=Count(1), time=GroupConcat('time', ordering='time DESC', separator=' | ')
).order_by('-time', '-count')


参考资源:

QuerySet API: https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/

自强学堂 源代码下载:https://github.com/twz915/zqxt
服务承诺:2017年03月11日到12日出现了网站不可访问,不少同学发来了邮件关心,感谢大家对自强堂Django教程的支持与厚爱。自强学堂不会关闭,我向大家承诺,我依然会坚持每天答疑,看邮件回复邮件,服务器费用已经缴纳三年,后期会努力提高服务稳定性。我也还至少会再坚持做三年,直到2020年03月12日,我愿意坚持做这件事,是因为我认为这很有意义,2015年劳动节开始写这个教程的时候,我没有想到如今,每天会有5000人来自强学堂看Django教程,我希望能帮助到更多的人。—— 2017年03月12日于北京深夜 涂伟忠