Python 基础语法
Python语言与Perl，C和Java等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。
在本章中我们将来学习Python的基础语法，让你快速学会Python编程。
第一个Python程序
交互式编程
不通过脚本文件作为参数使用 Python 解释器的交互模式，提示窗口如下：
$ python Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) [GCC 4.8.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果：
>>> print "Hello, Python!";
在 Python 2.7.6 版本中,以上事例输出结果如下：
Hello, Python!
如果您运行的是新版本的Python，那么你就需要在print语句中使用括号如：
>>> print ("Hello, Python!");脚本式编程
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。
让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。
print "Hello, Python!";
这里，假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序：
$ python test.py
输出结果：
Hello, Python!
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件，如下所示：
#!/usr/bin/python print "Hello, Python!";
这里，假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本：
$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限 $./test.py
输出结果：
Hello, Python!
Python标识符
在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；
以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
Python保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
| and | exec | not |
| assert | finally | or |
| break | for | pass |
| class | from | |
| continue | global | raise |
| def | if | return |
| del | import | try |
| elif | in | while |
| else | is | with |
| except | lambda | yield |
行和缩进
学习Python与其他语言最大的区别就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：
if True: print "True" else: print "False"
以下代码将会执行错误：
if True: print "Answer" print "True" else: print "Answer" print "False"
因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
以下实例包含了相同数目的行首缩进代码语句块的例子：
#!/usr/bin/python
import sys
try:
# open file stream
file = open(file_name, "w")
except IOError:
print "There was an error writing to", file_name
sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
file_text = raw_input("Enter text: ")
if file_text == file_finish:
# close the file
file.close
break
file.write(file_text)
file.write("\n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
print "Next time please enter something"
sys.exit()
try:
file = open(file_name, "r")
except IOError:
print "There was an error reading file"
sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text多行语句
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：
total = item_one + \ item_two + \ item_three
语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 接收单引号(' )，双引号(" )，三引号(''' """) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
python没有块注释，所以现在推荐的多行注释也是采用的 #比如：
#!/usr/bin/python # First comment print "Hello, Python!"; # second comment
输出结果：
Hello, Python!
注释可以在语句或表达式行末：
name = "Madisetti" # This is again comment
多条评论：
# This is a comment. # This is a comment, too. # This is a comment, too. # I said that already.
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
#!/usr/bin/python
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时，程序将退出。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例：
if expression : suite elif expression : suite else : suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
